統計學中，似然函數是一種關於統計模型參數的函數，表示模型參數中的似然性。最大似然估計是一種統計方法，它用來求一個樣本集的相關概率密度函數的參數。
最大似然估計
最大似然估計是似然函數最初也是最自然的應用。似然函數取得最大值表示相應的參數能夠使得統計模型最爲合理，以此爲根據進行推斷，最大似然估計的做法是：首先選取似然函數(一般是概率密度函數或概率質量函數)，整理之後求最大值。實際應用中一般會取似然函數的對數作爲求最大值的函數，這樣求出的最大值和直接求最大值得到的結果是相同的。似然函數的最大值不一定唯一，也不一定存在。與矩法估計比較，最大似然估計的精確度較高，資訊損失較少，但計算量較大。
似然函數
在數理統計學中，似然函數是一種關於統計模型中的參數的函數，表示模型參數中的似然性。“似然性”與“或然性”或“概率”意思相近，都是指某種事件發生的可能性，但是在統計學中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明確的區分。概率用於在已知一些參數的情況下，預測接下來的觀測所得到的結果，而似然性則是用於在已知某些觀測所得到的結果時，對有關事物的性質的參數進行估計。
